“未来的50年甚至100年，一定是人工智能不断阶跃式发展，逐渐走向通用人工智能的道路。”商汤科技智慧决策与游戏事业部的总经理刘宇在WAIC2023期间接受《科创板日报》记者采访时表示，“但就当下而言，我们距离通用人工智能、距离所有的场景都能够通过所谓的大模型来解决问题，其实还有很长的路要走。”

　　在WAIC2023上，“商汤日日新”大模型体系进行了升级。其中，秒画SenseMirage 3.0的模型参数从今年4月首次发布以来的10亿提升至70亿量级。

　　刘宇本身也是秒画产品的负责人，他向《科创板日报》记者介绍，“秒画平台集齐了文字生成图像、图像生成图像等一系列能力的AI作图产品，也在WAIC期间对外开放。我们还正式上线了为进阶用户提供的模型自训练、模型微调等功能。”

　　今年以来，中国大模型行业爆炸式发展，短短半年多时间，已有超过80个大模型产品相继发布，进入了所谓的“百模时代”。除了通用大模型外，针对垂直行业的模型也备受关注。

　　刘宇认为，目前整个市场对于大模型的需求，可以分成三档，即大B（企业）端、小B端跟C端。

　　“其中，根据大B端的市场需求跟服务形式，我们会跟这些垂类行业深度绑定，企业提供领域知识，由我们来提供相应的模型定制化服务。而对于小B端来说，像秒画平台的模型微调功能就是为其提供的。他们可以把自己的数据集进行上传，利用平台背后强大的算力，可能只需要10分钟就可以训练微调的小模型，比如像某一款车型的展示图模型。”

　　业界普遍认为，游戏行业是AIGC的天然适用场景，也是最重要的商业化方向之一。未来，随着AI技术的“爆发式”发展，AIGC在游戏领域的应用有望全面带动游戏行业生产革命。对此，刘宇表示，游戏行业已经在非常热烈地拥抱AI技术。

　　“游戏行业正在利用技术来赋能生产端、运营端。比如像NPC对话的生成，宣传广告的内容生成等。”

　　谈及AI浪潮下的失业危机，刘宇认为，并不需要过度担忧。

　　“AI之所以能对话、画画，都是通过学习人类的数据才拥有的能力。这意味着，首先得有原画师创作出非常多高质量的画，AI才能达到他们的能力。所以不能说原画师在未来的竞争力会变差，一些可复制的工作会被替代。而原画师可以利用AI工具来更快速地创作，让用户更满意。”

　　“我唯一的建议是，拥抱新技术，尽快地学习到这些工具。”刘宇强调，“那么个人竞争力反而会变得更强，不会变得更弱。”

　　不少业内分析指出，未来的通用智能一定是多模态智能，当前多模态算法正处在“寒武纪大爆发”的早期。刘宇也认同这一趋势，未来，大模型一定是多模态输入、多模态输出的模式。

　　“目前不少大模型已初步实现了一些多模态能力，能够接受语言和图像的输入，但只能输出语言。但未来一定是多模态输入、多模态输出的形式。其实底层原理是共通的，只是需要聪明的研究员设计新的算法，需要更多的天然数据能让大模型去学习。”

　　“这也是大模型下一步要解决的核心问题。”刘宇进一步补充道，“目前商汤也在研发多模态大模型，解决认知和感知的问题，同时也在做决策大模型，解决基于推理的理解问题。最终，我们会把它结合起来，希望为未来的通用人工智能提供技术方案。”