今日晚间，中共浙江省委办公厅、浙江省人民政府办公厅印发《关于促进平台经济高质量发展的实施意见》的通知（下文简称：《意见》）。

　　《意见》支持平台企业科技创新，鼓励平台企业联合产业链上下游企业、高校院所组建创新联合体，围绕平台经济底层技术和“卡脖子”技术组织开展科研攻关，在大数据、云计算、区块链、操作系统、处理器等领域取得一批重大标志性成果。

　　与此同时，《意见》还指出，推动算力基础设施建设，优化人工智能算力平台布局，加强算法创新与应用，构建算法转化与应用生态。

　　具体举措方面，《意见》提到要支持平台企业建设大众创业万众创新示范基地、工程研究中心、重点实验室、技术创新中心等载体；依法依规落实平台企业研发费用税前加计扣除政策；支持平台企业通过开放创新资源、发布众包任务等方式，更好开展技术研发等创新活动等；进一步健全适应平台企业创新发展的知识产权保护制度，指导企业做好知识产权和商业秘密保护，保护权利人和相关主体的合法权益。

　　此前于5月底，北京、上海、深圳等地也纷纷出台支持算力等人工智能基础设施建设的相关政策：

　　上海提到，鼓励民间资本投资新型基础设施，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

　　北京提出，要提升算力资源统筹供给能力，加快北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设。

　　深圳表示，要整合算力资源，建设城市级算力统筹调度平台，实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”。

　　算力调度/交易平台建设、本土化或为发展方向

　　AI技术发展为大势所趋，随着AI应用的不断普及，作为AI大模型的基础设施，算力相关需求不断提升。

　　从需求端来看，模型的升级迭代导致其参数量呈指数级增加趋势。经天风证券测算，按照A100 640GB服务器参数假设，AI训练端需要服务器数量为3423台/日，推理端随着用户量和访问互动量上升，算力需求也持续提升中。

　　在政策的不断加持下，多家机构认为，无论是从硬件端的电子及半导体，还是到软件端的办公软件、数据库等，算力网络整条产业链在本土化要求、政策催化下将拓宽未来发展空间。

　　东吴证券在近期研报中指出，政府算力建设、算力调度和交易平台以及本土化将是中国算力发展的独特方向。

　　北上深等地均明确指出建设算力调度/交易中心，上海的云赛智联公司已经于2023年3月交付上海市人工智能公共算力服务平台；本土化方面，北京、上海两地表明要推动本土AI芯片实现突破，拓展本土芯片的应用。

　　产业链层面，AI算力产业链可分为AI芯片，服务器整机制造，AI算力中心建设和运营，AI公共算力平台建设等环节。东吴证券进一步指出，在算力发展的进程中，具备IDC建设、运营能力的地方国企具备明显优势。