机器视觉检测主要是应用在工业质量检测方面，相对于人眼检测，机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和不良品，率高达，在保证产品快速生产的同时，还能保证产品的质量。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备，在各行各业中都是应用非常广泛的，那么，机器视觉检测基本上分为哪些分类呢？
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的：
根据检测的功能来进行划分主要有：缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
根据检测技术进行分类：尺度丈量技术、颜色识别技术等。
根据检测的装置载体进行分类：在线检测系统等。
在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证的检验合格率(即“”)。
对比现有大输液药品可见异物人工检测方法,在线视觉自动检测具有巨大优越性,为此,本文设计了一套用于瓶内药液异物检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构,开发了面向高速高精度生产线的图像获取装置;然后,基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性,利用序列图像提取出图像中的运动信息,在此基础上,使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试,检测系统分辨率达到了国家药典的检测要求,系统运行准确率近95%,在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.
