7分钟前 运动大数据中心建设来电咨询「多图」[中科汇成8e888b8]内容：

大数据中心建设——硬件设备介绍

硬件设备主要指的是IT设备、电力设备。IT设备中，服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成，其中服务器的采购成本大，核心组件大体分三大项CPU、GPU和DRAM。因为，芯片成本在服务器中的比例很高，并且随着服务器的升级，成本会逐渐提高。所以，服务器相关的芯片股还是不错的。电力设备主要指UPS、变压器等，我们这里主要说UPS。因为，数据中心本来就是一个靠电力工作的地方，UPS在这里的应用可以说是比较适合不过的。当然，UPS在很多领域都得到的应用，领域不同设备也不同。

大数据中心建设——功能介绍

数据融合加工

1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发

2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工

数据服务

1. 自定义封装数据API服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等

2. API接口全生命周期管理及监控，实现对外提供服务

数据地图

可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况

数据安全

1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略

2. 支持敏感数据发现及敏感监控，全力保障数据安全环境

大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。