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无油轴承是指轴承可以在无油或者少油的情况下正常工作，而不是指完全不需要加油，任何产品如果维护保养做得好，都能够更好的延长轴承的使用寿命。迈迅威视觉软件使用神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。就像汽车长期不保养也能够正常行驶，但是会严重影响使用寿命。中诚轴承生产的无油轴承性能可有效延长加油间隔时间，具有较高的抗压、耐磨性能和优异的润滑性能，适用于杂质较多，污染严重的工作环境，是无油轴承中价值较高的产品。
无油轴承光学检测机，铜套缺陷检测机，无油铜套光学分选机，无油轴承光学分选机，无油轴承自动化分选机，无油轴承光学检验机，无油轴承表面缺陷检测机，铜套外观缺陷检查机，铜套自动化分拣机，无油轴承外观缺陷瑕疵检测机。
分析了各种常用的边缘检测算子的优缺点，通过对各种算法处理后的图像进行分析和比较后，采用了Robert算子作为本系统图像的边缘检测算子，保证了检测结果的实用性和快速性。后提取了滚子表面图像中的缺陷特征参数，并计算出缺陷的单个面积和全部缺陷面积，为滚子分级提供了信息。首先，根据焊接产品的生产环境，开发基于机器视觉识别的焊件外观检测系统的图像采集装置。为滚子分级提供了信息。为滚子分级提供了信息。
硬件平台组成有LED环形光源和照明架设装置，镜头、CCD相机以及图像采集卡，输入图像储存在PC上位机中待软算法实现检测。软件检测算法设计如下，首先对轴承图像进行预处理，完成轴承的定位、分割以及滚针的拉伸展开。它具有承载能力高，耐冲击，耐高温，自润滑能力强等特点，特别适用于重载，低速，往复或摆动等难以润滑和形成油膜的场合。再次运用差影法的轴承内外环表面疵病检测和基于灰度投影的滚针缺失检测。设计中对差影法的模板学习做了改进，应用了多幅图形求取平均模板图像的方法使差影模板具有更强的自适应性，提高了差影法的准确率。