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机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。彤光电子专门进行视觉检测设备的销售服务，需要的朋友可以前来问价，我们给出的视觉检测设备的价格都是非常合理的，并且服务的质量也能够有很好的保障。
答：彤光科技在背光模组点亮缺陷视觉检测领域深耕多年，目前背光检测领域。中尺寸背光模组自动视觉检测系统利用CCD成像技术，采集背光点亮后的画面，再利用彤光BLVS软件系统对相机采集到的图像进行分析，模拟人眼的视觉特性，自动检测背光画面上的缺陷，并根据产品的质量标准自动进行合格与否判断。 中尺寸背光模组自动扫码复判功能利用相机对产品背面拍照，利用彤光扫码软件对图像进行读取绑定产品检测信息，极大方便员工对NG产品进行不良位置准确复判，提高员工复判效率。可测试项目：1.黑点、异物、白点、脏污、划伤、白团等2.灯暗、死灯、移位、亮线、漏光等3.光学检测、低电流检测。中尺寸背光模组自动视觉检测系统可以代替人工检测，具有快速，准确的特点，可以帮助用户提，节约人工和提高产品质量。和客户一起实现了智能化工厂的目标并得到了客户高度认可和信任。 我司与的背光生产厂建立了长期稳定的合作关系，如隆利科技、南极光、三协、弘汉、宝明、山本、伟时等等。
手机外观缺陷检测一直是业界的难题，需要检测的缺陷种类繁多且变化多端，主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异分等问题。目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。
