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数字化运维解决方案
1.操作演示，通过虚拟的形式演示操作的动画，非常形象直观，可以反复演示。加上从旁的语音指导，工人在实际操作中可以非常轻松的完成操作步骤。
2.静止观察，当需要对某一位置进行仔细观察时，可以冻结当前显示画面，自行观察画面的细节内容，工人端此时不必保持一个姿势角度，可以待端观察完毕后再行恢复拍摄角度。
3.适用终端。工人端适用于ios系统的手机及pad端，端适用于PC端，pad端及手机端。
数字化运维智能化
进入到云计算时代之后，IT的边界被完全打开，更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用，以数据中心为例，采用分布式系统，且集群庞大，传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的IT环境。因此数字化运维手段和工具的引入，不仅可以帮助运维业务减轻工作负担，提率，还可以改变运维的现状，帮助其走向数字化转型。
例如，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，也同时推动了智能运维的发展趋势，可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中解放出来，而运维也将变得更加自动化、智能化。企业快速发展，应用不停地迭代，运维体系也需要不断迭代，从传统运维走向数字化运维，显然是大势所趋。
数字化运维企业内部的'数据生态'有待建立
现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对独立、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的'数据生态'尚未成型。
在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，更体现在数据间的联动作用和企业内部数据模型的建立。
如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的'数据生态'，成为众多企业更为关注的问题。